내 지역·날짜에 맞는 행사를 찾아주는 서비스
만들 만한가?
무료 AI 진단 · 무료
아이디어를 스캔해 MVP 범위·화면·DB·난이도·예상 개발비까지 한눈에.
문제 · 지역 행사 정보가 흩어져 있어 가까운 행사를 찾기 번거롭다
사용자 · 주말 나들이·문화생활을 찾는 지역 주민
지역과 날짜로 행사를 검색하고 관심 행사를 저장하는 서비스. 목록·필터·저장·관리자 등록의 최소 흐름으로 행사 탐색 수요를 검증한다.
난이도가 낮아 빠른 검증에 적합 — 다만 '흩어진 정보를 모으는 수고'를 서비스가 대신 해줄 만큼의 가치가 있는지가 관건.
5/10
사업 기회 점수
강점
약점 · 우려
2/10
2,500,000원 ~
4,000,000원
한국 외주 시장 기준 · 실제 제작은 전문가 견적
포털 검색·지자체 공지
정보는 있지만 '내 지역·날짜'로 골라주지 않아 탐색이 번거로움
SNS·커뮤니티 입소문
우연에 의존하고 놓치기 쉬움
차별화 포인트
'내 지역 + 이번 주말'이라는 맥락으로 바로 좁혀 보여줘, 검색·비교 없이 갈 만한 행사를 즉시 제시한다.
초기 무료로 사용성·재방문 확보 후, 지역 상권·행사 주최 측 유료 노출과 티켓/예약 제휴 수수료로 확장.
가격 힌트
사용자 무료 유지, 행사 주최·지역 상권 측 노출 과금이 현실적.
주말 나들이를 챙기는 지역 거주 30~40대
상황 · 주말에 아이·가족과 갈 만한 곳을 매주 새로 찾음
핵심 불만 · 정보가 흩어져 있어 매번 검색·비교가 번거로움
지불의사 가설 · 직접 지불 의사 낮음 — 주최/상권 광고가 적합
행사 목록
등록된 행사 목록
지역/날짜 필터
조건별 탐색
행사 상세
행사 정보 페이지
관심 행사 저장
북마크
관리자 행사 등록
행사 데이터 관리
티켓 결제
탐색 가치 검증이 먼저
지도 고급 검색
지역 필터로 충분
실시간 좌석
검증 후 도입
외부 API 자동 수집
초기엔 수동 등록
랜딩페이지
서비스 소개
행사 목록
지역/날짜 필터 + 목록
행사 상세
행사 정보 + 저장
저장 목록
관심 행사 모아보기
관리자 행사 등록
행사 관리
users
events
saved_events
사용자가 추천 행사를 저장·클릭한다
검증 방법 · 행사 카드 저장률·클릭률 측정
주말마다 재방문한다
검증 방법 · 주간 재방문율(W1 리텐션)
가장 먼저 할 실험
1개 지역·1개월치 행사를 수기로 모아 랜딩페이지로 '저장·클릭' 관심도를 측정.
실행행사 데이터 지속 수급 부담
완화책 · 1개 지역·자동 수집 소스 우선 + 주최 직접 등록 유도
시장기존 정보원 대비 차별화 부족
완화책 · '맥락 기반 큐레이션'과 저장·알림으로 재방문 고리 형성
진단은 시작점입니다. 아래 순서로 한 걸음씩 검증하며 나아가세요.
랜딩으로 수요부터 검증
한 장짜리 랜딩 + 대기자 명단으로 “사용자가 지역 행사를 실제로 탐색·저장하는가” 를 실제 관심으로 확인하세요.
잠재 고객 5명 인터뷰
타깃 사용자 5명과 문제를 검증하세요. '돈 내고서라도 쓸까?'가 핵심 질문입니다.
빌드킷으로 실제 MVP 제작
아래 'AI 빌드 기획 패키지'를 생성하면 AI 코딩 에이전트로 바로 만들 수 있습니다.
아래로 이동 →검증 체크리스트
0/4 완료MVP를 띄운 뒤 첫 사용자를 만나고 개선하는 흐름입니다.
배포 점검
도메인 연결 · 환경변수 등록 · 핵심 흐름 1개(가입 → 핵심 행동)를 직접 끝까지 해보며 동작을 확인하세요.
측정 붙이기
가장 중요한 지표 “주간 활성 사용자” 부터 추적하세요. 간단한 애널리틱스(PostHog·GA)나 DB 카운트로 시작하면 됩니다.
첫 사용자 10명 모으기
“일반 사용자, 관리자(행사 등록)” 가 모인 곳(커뮤니티·오픈채팅·지인)에 랜딩을 직접 공유하고 10명에게 써보게 하세요. 완벽보다 실사용이 먼저입니다.
피드백 → 개선 루프
사용자 반응을 모아 1주 단위로 고치세요. 수정 요청 기능으로 개선 사항을 바로 남길 수 있습니다.