월 정기결제로 강의를 무제한 수강하고 진도를 관리하는 서비스
만들 만한가?
무료 AI 진단 · 무료
아이디어를 스캔해 MVP 범위·화면·DB·난이도·예상 개발비까지 한눈에.
문제 · 강사가 강의를 개별 판매로만 팔아 매출이 매달 들쭉날쭉하다. 수강생은 결제해 놓고 끝까지 듣지 않아 환불 요청이 잦고, 어디까지 들었는지도 기억하지 못한다.
사용자 · 온라인 강의를 파는 1인 강사와, 특정 분야를 꾸준히 배우려는 정기 수강생
1인 강사와 꾸준한 학습 수강생을 위한 월 구독 기반 온라인 클래스 서비스의 MVP로, 결제 및 수강 진도 관리 기능에 집중해 핵심 사업 가설 검증에 필요한 최소 기능만 제공한다.
검증 가치가 있으나 결제 및 사용자 유입 집중 관리 필요 — 단순 MVP로 시작해 시장 반응을 봐야 함
7/10
사업 기회 점수
강점
약점 · 우려
6/10
15,000,000원 ~
22,000,000원
한국 외주 시장 기준 · 실제 제작은 전문가 견적
개별 강의 일회성 판매
매출 변동 심하고 수강진도 관리 어려움
대형 온라인 클래스 플랫폼 구독
경쟁 치열하며 수익 배분 구조 불리할 수 있음
오프라인 정기 강의 수강
장소 제약과 접근성 낮음
차별화 포인트
개별 1인 강사가 월 구독형 안정 매출과 수강생 진도관리라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있게 간결하고 직관적인 플랫폼을 제공한다.
월 구독 요금제 기반으로 일정 비율의 플랫폼 수수료 수익 모델을 적용할 수 있으며, 초기 구독료는 시장 테스트 후 조정 예정.
가격 힌트
초기 구독료는 월 1~3만원대 예상하며, 강사 개별 설정 가능하되 플랫폼 가이드라인에 따름.
서울 거주 30대 1인 온라인 강사 김지훈
상황 · 콘텐츠는 있지만 개별 판매로 매출 변동 심해 안정적 수익원 필요
핵심 불만 · 월 매출 들쭉날쭉하고 수강생 환불 요청 많음
지불의사 가설 · 안정적인 수익 확보에 의미를 느껴 소정의 수수료 지불 의사 있음
강의 목록 조회 및 구독
월 구독으로 다양한 강의에 무제한 접근 가능
수강 진도 추적
수강생이 강의별로 들은 위치를 저장 및 확인 가능
수강생 관리 및 매출 현황
강사가 자신의 구독자 현황과 매출 추이를 확인 가능
실시간 채팅 및 커뮤니티
초기 MVP에서는 핵심 가설 검증과 직접 관련 없고 개발 복잡도가 높아 제외
네이티브 모바일 앱
웹 기반 서비스로 충분한 초기 검증 가능하며, 앱 개발은 추후 단계에서 추진
복잡한 추천 알고리즘 및 AI 기능
AI 기능은 사업 핵심 가설과 무관하여 초기 개발 기간 및 비용 절감을 위해 제외
환불 및 결제 고도화 기능
결제는 필수이나 환불 정책과 복잡한 결제 시스템은 MVP 단계에서 제외하여 개발 부담 최소화
랜딩페이지
서비스 소개 + 시작 CTA
강의 목록 및 구독 화면
구독 가능한 강의 목록 확인 및 구독 신청
강의 수강 화면
강의 콘텐츠 재생과 진도 표시 및 저장
강사 대시보드
구독자 관리 및 매출 현황 확인
Users
Courses
Subscriptions
Progress
강사와 수강생이 월 구독 모델을 수용한다
검증 방법 · 소규모 베타 테스트를 통해 월 구독 결제 및 사용 반응 모니터링
월 구독 모델이 강사의 매출 안정성에 기여한다
검증 방법 · 기존 개별 판매 대비 매출 변동성 비교 분석
진도 관리 기능이 환불 요청 감소에 효과적이다
검증 방법 · 수강 진도 추적 기능 도입 후 환불율 변동 추적
가장 먼저 할 실험
가장 대표 강사 5명을 대상으로 월 구독 모델 전환 프로토타입을 운영해 초기 수용성 및 수강생 반응 조사.
시장월 구독 모델에 대한 강사 및 수강생 거부감 존재
완화책 · 초기 소규모 테스트 그룹으로 수용성 탐색 후 점진적 확장
기술진도 저장 및 구독 관리 시스템의 안정성 이슈 가능
완화책 · 간단한 진도 추적부터 시작해 점진적 고도화
실행콘텐츠 확보 및 초기 사용자 유치에 어려움
완화책 · 핵심 강사 대상 집중 프로모션과 콘텐츠 지원
규제결제 관련 법규 준수 및 환불 정책 미비로 인한 문제 발생 가능
완화책 · 법률 검토 및 최소한의 환불 정책 수립
진단은 시작점입니다. 아래 순서로 한 걸음씩 검증하며 나아가세요.
랜딩으로 수요부터 검증
한 장짜리 랜딩 + 대기자 명단으로 “월 구독 방식에 대한 강사와 수강생의 수용성” 를 실제 관심으로 확인하세요.
잠재 고객 5명 인터뷰
타깃 사용자 5명과 문제를 검증하세요. '돈 내고서라도 쓸까?'가 핵심 질문입니다.
빌드킷으로 실제 MVP 제작
아래 'AI 빌드 기획 패키지'를 생성하면 AI 코딩 에이전트로 바로 만들 수 있습니다.
아래로 이동 →검증 체크리스트
0/5 완료MVP를 띄운 뒤 첫 사용자를 만나고 개선하는 흐름입니다.
배포 점검
도메인 연결 · 환경변수 등록 · 핵심 흐름 1개(가입 → 핵심 행동)를 직접 끝까지 해보며 동작을 확인하세요.
측정 붙이기
가장 중요한 지표 “월 구독 결제 유지율 70% 이상” 부터 추적하세요. 간단한 애널리틱스(PostHog·GA)나 DB 카운트로 시작하면 됩니다.
첫 사용자 10명 모으기
“1인 온라인 강사, 정기적으로 학습하는 온라인 수강생” 가 모인 곳(커뮤니티·오픈채팅·지인)에 랜딩을 직접 공유하고 10명에게 써보게 하세요. 완벽보다 실사용이 먼저입니다.
피드백 → 개선 루프
사용자 반응을 모아 1주 단위로 고치세요. 수정 요청 기능으로 개선 사항을 바로 남길 수 있습니다.